Ash Insight Unit de Magaldi: información que impulsa decisiones

29 Septiembre 2025

Ash Insight Unit de Magaldi: información que impulsa decisiones

Cada tonelada de cenizas pesadas (IBA) puede contener hasta un 10–15 % de metales recuperables: una verdadera mina de oro, tanto desde el punto de vista económico como ambiental.
Sin embargo, a pesar de este potencial, muchos operadores dudan en invertir en sistemas de tratamiento a escala industrial. ¿Por qué?

Porque la decisión depende de múltiples factores: precios de los metales, costos de vertido, procesos autorizativos complejos y, sobre todo, la incertidumbre sobre el contenido real de las cenizas. La falta de información precisa frena la inversión y ralentiza el progreso.

Es aquí donde entra en juego Magaldi.

Ash Insight Unit de Magaldi: del potencial a la acción

En Magaldi entendemos que invertir en el tratamiento de cenizas no es solo una decisión técnica, sino una acción estratégica. Para cerrar la brecha entre el potencial y la ejecución, Magaldi ha desarrollado la Ash Insight Unit, una unidad móvil que permite analizar las cenizas directamente en la planta, bajo condiciones operativas reales, proporcionando a los operadores información valiosa para tomar decisiones tanto técnicas como estratégicas.
La unidad elimina la necesidad de enviar muestras, enfrentarse a retrasos y esperar semanas por resultados que podrían no reflejar las condiciones reales in situ.
 

¿Qué analiza?

La Ash Insight Unit replica los equipos críticos de un sistema industrial de tratamiento de cenizas pesadas secas, convirtiéndose en una herramienta clave para diagnóstico y planificación. Los principales parámetros que analiza incluyen:

  • Recuperación de metales no ferrosos (0,2–20 mm) mediante un separador de corrientes parásitas integrado, replicando las capacidades de tratamiento en seco a escala industrial. Dado que el 70–80 % del potencial económico del IBA se concentra en las partículas finas no ferrosas, este análisis es fundamental para evaluar la viabilidad del proyecto.

  • Contenido estimado de metales ferrosos, evaluado mediante separación magnética.

  • Distribución granulométrica, determinación de fracciones magnéticas y capacidades de separación para futuros equipos — todos ellos parámetros críticos para el diseño del sistema, el dimensionamiento de la maquinaria y la proyección económica.
     

¿Cómo funciona?

La Ash Insight Unit sigue una metodología estructurada que garantiza precisión, repetibilidad y relevancia de los resultados:

  • PASO 1: ESTRATEGIA DE MUESTREO PERSONALIZADA
    El equipo de Magaldi visita la planta para desarrollar conjuntamente un plan de muestreo a medida. Esta estrategia se adapta al diseño operativo de la planta, a la variabilidad de los residuos y a la estrategia específica de valorización de las cenizas, asegurando un proceso seguro, representativo y completamente alineado con las condiciones del sitio.
     
  • PASO 2: MUESTREO A LO LARGO DEL TIEMPO
    Para capturar la variabilidad inherente de los residuos sólidos urbanos (RSU), las muestras de ceniza se recogen durante varios días. Este enfoque evita las limitaciones de los muestreos de un solo día y genera un conjunto de datos robusto y estadísticamente válido.
     
  • PASO 3: SECADO INMEDIATO DE LAS MUESTRAS
    Las muestras de ceniza recolectadas se secan de inmediato para prevenir la oxidación, minimizar la contaminación y evitar la pérdida de partículas finas. Este paso reproduce las condiciones secas del sistema de manejo de cenizas de Magaldi, asegurando que no haya degradación de los metales por enfriamiento o humedad.
     
  • PASO 4: SEPARACIÓN Y ANÁLISIS DE METALES IN SITU
    En el transcurso de un día, la Ash Insight Unit está completamente operativa. El equipo a bordo incluye separadores magnéticos para metales ferrosos y separadores de corrientes parásitas para metales no ferrosos. Esta configuración proporciona una instantánea en tiempo real de la composición de las cenizas y del potencial de recuperación de metales.
     

¿Qué información proporciona?

La Ash Insight Unit ofrece un conjunto completo de métricas de rendimiento que sirven como base para estudios de viabilidad técnica y económica:

  • Datos de rendimiento de metales: cuantifican el potencial económico del aprovechamiento de recursos

  • Distribución granulométrica: respalda el diseño del sistema de tratamiento de IBA a gran escala.

Estos insights constituyen los fundamentos técnicos para desarrollar sistemas piloto, asegurar financiación y diseñar proyectos a escala industrial, reemplazando las suposiciones por datos precisos y específicos para cada proyecto.

 

De piloto a planta: escalable por diseño

El enfoque de Magaldi es simple: empezar pequeño y crecer de forma inteligente.
El sistema MADAM está diseñado para una implementación progresiva, basada en el presupuesto, la capacidad y la configuración de la planta, sin requerir un único gran desembolso inicial.

Una vez que la Ash Insight Unit confirma la viabilidad, Magaldi acompaña las fases siguientes mediante:

  • Implementación a escala piloto, centrada en recuperar las fracciones de ceniza de mayor valor

  • Expansión progresiva de la capacidad de tratamiento, hasta alcanzar una implementación MADAM a medida, alineada con el volumen y la composición de las cenizas y los objetivos estratégicos de la planta.

Dado que la unidad móvil simula las funciones principales del sistema MADAM, la transición de la fase de pruebas a la operación real es fluida. Esta continuidad reduce redundancias en el diseño, acelera la puesta en marcha y minimiza el riesgo de CAPEX.

Conclusiones

El recupero de metales valiosos de las cenizas representa una oportunidad estratégica para las plantas WtE. Sin embargo, el éxito requiere más que ambición: es necesario contar con datos precisos, específicos para cada planta, y un marco de soluciones escalable.

El enfoque integrado de Magaldi - que combina el análisis en tiempo real mediante la Ash Insight Unit con la escalabilidad modular del sistema MADAM - permite a los operadores avanzar con claridad y control. Desde la fase de viabilidad hasta la implementación, cada paso se basa en insights medibles.

Porque una inversión inteligente comienza con datos reales.

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