MANTEIA - Metodologías de detección y diagnóstico temprano de fallos, aplicadas a un sistema de almacenamiento térmico, basadas en técnicas de Inteligencia Artificial

MANTEIA - Metodologías de detección y diagnóstico temprano de fallos, aplicadas a un sistema de almacenamiento térmico, basadas en técnicas de Inteligencia Artificial

MANTEIA -  Metodologías de detección y diagnóstico temprano de fallos, aplicadas a un sistema de almacenamiento térmico, basadas en técnicas de Inteligencia Artificial

Convocatoria MEDITECH n.3 - Financiada por la Unión Europea - Fondo Next Generation EU (PNRR) - M4C2  I2.3 
CUP I83D24000130005

Beneficiario: Magaldi Power Spa

Duración del proyecto: 06/05/2024 -05/05/2025

Magaldi R&D projects

El proyecto MANTEIA (“Metodologías de detección temprana de fallos aplicadas a un sistema de almacenamiento térmico mediante técnicas de Inteligencia Artificial”) tiene como objetivo desarrollar técnicas de control predictivo para crear un software de detección temprana de fallos, aplicado a la tecnología de almacenamiento térmico a lecho fluidizado MGTES. Esta tecnología, patentada por Magaldi, permite almacenar energía procedente de fuentes renovables y liberarla bajo demanda para la producción de vapor verde, contribuyendo a la descarbonización de las industrias de alto consumo energético.

Desarrollado en colaboración con Meditech – Competence Center, las Universidades de Nápoles (Departamento DICMAPI) y de Benevento, y el Instituto STEMS-CNR de Nápoles, el proyecto MANTEIA se completó en mayo de 2025.

El proyecto fortalece la fiabilidad y la madurez tecnológica de MGTES, y los resultados obtenidos proporcionan una base sólida para futuros avances en diagnóstico inteligente y soluciones innovadoras de almacenamiento energético.